Mit dem Boom von KI-Tools wie ChatGPT, Gemini und Co. werden täglich Millionen Texte generiert. Was viele nicht wissen: In manchen Fällen enthalten diese Texte unsichtbare Zeichen, die beim bloßen Lesen nicht auffallen, aber bei der Weiterverarbeitung Probleme verursachen können.

Sei es beim Import in Excel oder Access, beim Abgleich in einer Datenbank oder bei der Übernahme in Webformulare – plötzlich stimmen Längen nicht, Zeichenvergleiche scheitern oder Formate zerschießen.
Oft liegt das an sogenannten Zero-Width Characters oder ähnlichen Unicode-Sonderzeichen.

In diesem Beitrag zeige ich dir:

  • Welche unsichtbaren Zeichen häufig vorkommen
  • Wie du sie in VBA und PHP zuverlässig findest und entfernst
  • Warum eine Textbereinigung beim Arbeiten mit KI-Daten zur Pflicht werden sollte

Hintergrund: Was sind „geheime Wasserzeichen“?

Es gibt zwei Arten von Wasserzeichen in KI-Texten:

  1. Statistische Wasserzeichen
    • Nicht sichtbare Textmuster oder bevorzugte Wortwahlen, die Algorithmen erkennen können.
  2. Unsichtbare Unicode-Zeichen
    • Einzelne Zeichen im Text, die keine Breite haben und daher für Menschen unsichtbar sind. Beispiele:
      • Zero Width Space (U+200B)
      • Zero Width Non-Joiner (U+200C)
      • Byte Order Mark (U+FEFF)
      • Left-to-Right Mark (U+200E)
      • Right-to-Left Override (U+202E)

Diese Zeichen werden oft unbeabsichtigt eingefügt, insbesondere beim Copy & Paste von Webseiten oder KI-Editoren.

Praktische Lösungen

Hier zwei kompakte Funktionen, mit denen du solche unsichtbaren Zeichen aus deinen Texten entfernen kannst – je nach Programmiersprache.

📜 Lösung in VBA: CleanInvisibleChars

Wenn du mit Excel, Access oder Word arbeitest und Texte aus KI oder Webquellen verarbeitest:

Function CleanInvisibleChars(ByVal txt As String) As String
    Dim invisibleChars As Variant
    Dim i As Long
    
    invisibleChars = Array( _
        ChrW(&H200B), ChrW(&H200C), ChrW(&H200D), _
        ChrW(&H200E), ChrW(&H200F), ChrW(&H202A), ChrW(&H202B), _
        ChrW(&H202C), ChrW(&H202D), ChrW(&H202E), _
        ChrW(&H2060), ChrW(&HFEFF))
        
    For i = LBound(invisibleChars) To UBound(invisibleChars)
        txt = Replace(txt, invisibleChars(i), " ") ' alternativ: "" zum Löschen
    Next i
    
    CleanInvisibleChars = txt
End Function

Anwendung:

Dim myText As String
myText = CleanInvisibleChars(myText)

🌐 Lösung in PHP: cleanInvisibleChars()

Wenn du Webanwendungen oder APIs entwickelst und KI-Textdaten verarbeitest:

function cleanInvisibleChars(string $text): string {
    // Liste unsichtbarer Unicode-Zeichen
    $invisibleChars = [
        "\u{200B}", "\u{200C}", "\u{200D}", "\u{200E}", "\u{200F}",
        "\u{202A}", "\u{202B}", "\u{202C}", "\u{202D}", "\u{202E}",
        "\u{2060}", "\u{FEFF}"
    ];
    
    return str_replace($invisibleChars, ' ', $text); // oder '' zum Entfernen
}

Anwendung:

$text = cleanInvisibleChars($text);

Hinweis: PHP 7+ unterstützt die \u{}-Syntax für Unicode-Zeichen in Strings.

Wann sollte ich KI-Texte bereinigen?

Du solltest die Bereinigung immer dann einsetzen, wenn du:

  • Texte aus unbekannten Quellen importierst
  • Inhalte in automatischen Prozessen verarbeitest (z. B. APIs, Datenbanken, CRM-Systeme)
  • Vergleiche oder Duplikatprüfungen auf Textebene durchführst
  • Benutzereingaben absichern willst, bevor sie gespeichert oder weiterverarbeitet werden

Gerade bei Schnittstellen zwischen Mensch, KI und Datenbank kann eine kleine Bereinigungsfunktion viele spätere Probleme verhindern.

Geheime Wasserzeichen in KI-Texten sind real – auch wenn sie nicht immer absichtlich eingefügt werden. Mit kleinen Helferlein wie CleanInvisibleChars() in VBA oder PHP kannst du deine Anwendungen absichern und sauber halten.

➡️ Merke:
Je mehr KI du in deinen Workflow integrierst, desto wichtiger wird eine intelligente Textreinigung im Hintergrund.

🐑 Tipp vom Datenschäfer:
Automatisiere diese Reinigung konsequent am Anfang deiner Prozesse – bevor deine KI-Texte Tabellen, Abfragen oder Webprojekte erreichen.

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