Was ist ORDAT FOSS?

ORDAT FOSS war (und ist teilweise noch) ein vollintegriertes ERP-System für mittelständische Industrieunternehmen.

Typische Module:

• Einkauf & Verkauf
• Lager und Materialwirtschaft
• Produktionsplanung
• Stücklisten und Arbeitspläne
• Finanzbuchhaltung (optional)
• Schnittstellen zu EDI, CAD, BDE

Technische Basis (je nach Version und Installation):

• Früher: Informix oder Oracle als Datenbank
• Später: ODBC-fähiger SQL-Zugriff
• Zugriff über proprietäre ORDAT-Masken
• Exporte über Reportfunktionen oder Batch-Skripte
• Keine REST-API, kein Cloudbetrieb

Noch aktuell?

ORDAT FOSS ist produktiv noch im Einsatz – aber meist nur als Altsystem oder für spezifische Legacy-Prozesse.

Aktiver Nachfolger im ORDAT-Universum ist:

• ORDAT eEvolution ERP (auf Microsoft Dynamics NAV/365-Basis)

Alternativen:

• proALPHA
• APplus
• SAP S/4HANA
• Infor LN

Warum anbinden?

Weil niemand Lust auf doppelte Datenerfassung hat.

• Du willst historische Auftrags- und Bewegungsdaten auswerten
• Du brauchst den Bestand für Migration oder DWH
• Du willst per BI-System auf die echten Daten zugreifen
• Du willst endlich unabhängig vom alten ORDAT-FOSS-Frontend sein

Was geht – und was nicht

Zugriffsmethode	Status	Bemerkung
ODBC bei SQL	✅	Idealer Weg – direkt mit Access/SQL Server
ODBC bei Oracle	⚠️ aufwendig	Nur mit korrektem Treiber & TNS-Konfig
ODBC bei Informix	⚠️ schwierig	Selten stabil, teils Reverse Engineering nötig
Report-Export	✅	Über interne Export-Reports (ASCII, CSV)
REST-API	❌	Nicht vorhanden
RPA	✅	Über Terminalbedienung oder GUI möglich

Zugriff über ODBC in Access

Wenn ODBC-Verbindung zur Datenbank vorhanden ist:

DoCmd.TransferDatabase acLink, "ODBC Database", _
"ODBC;DSN=FOSS_ODBC;UID=readonly;PWD=geheim", _
acTable, "AUFTRAG", "tblAuftraege"

Dann Jet-SQL nutzen:

SELECT Kunde, COUNT(*) AS Auftragsanzahl
FROM tblAuftraege
GROUP BY Kunde
ORDER BY Auftragsanzahl DESC;

Zugriff über SQL Server Linked Server

Mit Oracle:

EXEC sp_addlinkedserver 
   @server = 'ORDAT_ORACLE', 
   @provider = 'OraOLEDB.Oracle', 
   @datasrc = 'ORDAT_DB';

SELECT * 
FROM OPENQUERY(ORDAT_ORACLE, 'SELECT * FROM AUFTRAG WHERE STATUS = ''FERTIG''');

Mit Informix (nur mit passendem Treiber):

EXEC sp_addlinkedserver 
   @server = 'ORDAT_INFORMIX', 
   @provider = 'MSDASQL', 
   @datasrc = 'ORDAT_IFX';

SELECT * 
FROM OPENQUERY(ORDAT_INFORMIX, 'SELECT * FROM ARTIKEL');

Export über Reports

Viele ORDAT-FOSS-Installationen haben ein Report-Menü mit ASCII-Export.

Formate:

• Feste Spaltenbreite
• Teilweise CSV
• Steuerzeichen-gesteuerte Blöcke

Typisch für:

• Auftragsspiegel
• Artikelbewegungen
• OP-Listen
• Fertigungsaufträge

Import in Access:

DoCmd.TransferText acImportDelim, , _
    "tblArtikel", _
    "C:\FOSS\Export\artikel.csv", _
    True

Oder in SQL Server:

BULK INSERT dbo.Artikel
FROM 'C:\FOSS\Export\artikel.csv'
WITH (
    FIELDTERMINATOR = ';',
    ROWTERMINATOR = '\n',
    FIRSTROW = 2
);

RPA für Exportautomation

Wenn Exporte manuell gestartet werden müssen:

• Power Automate Desktop verwenden
• GUI-Steuerung: Report starten → Filter setzen → Exportdatei speichern
• Danach Datei automatisch verarbeiten oder verschieben
• E-Mail-Benachrichtigung bei Erfolg/Fehler

Läuft auch auf Alt-Terminals, wenn die Navigation konstant bleibt.

Typische Fragestellungen für BI und DWH

Wie viele Fertigungsaufträge je Kunde und Monat?
→ T-SQL mit GROUP BY, DATEPART(MONTH, ...)

Wie entwickelt sich der Bestand kritischer Materialien?
→ Lagerbewegungen + Meldemengen

Welche Kunden sind inaktiv?
→ Letzter Auftrag > 12 Monate alt

Wie oft werden Stücklisten überarbeitet?
→ Änderungsdatum / Versionierung auslesen

Beispiel für T-SQL-Auswertung

SELECT Kunde, FORMAT(Auftragsdatum, 'yyyy-MM') AS Monat, COUNT(*) AS Anzahl
FROM dbo.Auftraege
WHERE Auftragsdatum >= '2023-01-01'
GROUP BY Kunde, FORMAT(Auftragsdatum, 'yyyy-MM')
ORDER BY Kunde, Monat;

Fazit

ORDAT FOSS ist nicht sexy – aber die Daten sind solide.

Mit ODBC, Report-Exporten oder notfalls RPA kannst Du alles rausholen, was für BI, Controlling oder Migration gebraucht wird.

Ich unterstütze Dich gern dabei – ganz gleich ob per Access, T-SQL oder Power Automate.

Meld Dich. Dann holen wir Ordnung in Deine Fertigungszahlen.