Snowflake Data-Warehouse DWH

Snowflake und Azure SQL Data Warehouse (seit 2019 umbenannt in Azure Synapse Analytics) sind beides Datenbank-Plattformen, die für die Verarbeitung von Data Warehousing-Aufgaben entwickelt wurden. Sie ermöglichen Unternehmen, große Mengen an Daten zu speichern, zu organisieren und zu analysieren, um fundierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Snowflake

• Einführung: Snowflake ist eine Cloud-basierte Data-Warehouse-Plattform, die auf Amazon Web Services (AWS) oder Microsoft Azure gehostet werden kann. Sie zeichnet sich durch ihre hochgradige Trennung von Speicher und Rechenleistung aus, was Skalierbarkeit und Leistung ermöglicht.
• Architektur: Snowflake verwendet eine Multi-Cluster-Architektur, bei der Speicher und Rechenleistung getrennt sind. Dies ermöglicht das unabhängige Skalieren von Speicher und Rechenleistung je nach Bedarf.
• Datenmodell: Snowflake verwendet ein verschachteltes, relationales Datenbankmodell, das Semi-Strukturdaten effizient verarbeiten kann.
• SQL-Kompatibilität: Snowflake unterstützt ANSI SQL und bietet Funktionen für Data Warehousing und Data Sharing.

Azure SQL Data Warehouse (Azure Synapse Analytics)

• Einführung: Azure SQL Data Warehouse, jetzt als Azure Synapse Analytics bekannt, ist ein Cloud-basiertes Data-Warehouse-Angebot von Microsoft Azure. Es bietet sowohl Data Warehousing- als auch Big-Data-Analysefunktionen.
• Architektur: Azure SQL Data Warehouse verwendet Massively Parallel Processing (MPP) und bietet eine skalierbare Architektur, um leistungsstarke Abfragen und Datenverarbeitung zu ermöglichen.
• Datenmodell: Es unterstützt ein relationales Datenmodell und kann auch Data Lake Storage für die Speicherung von nicht-relationalen Daten integrieren.
• SQL-Kompatibilität: Es unterstützt Transact-SQL (T-SQL), eine Erweiterung der SQL-Sprache von Microsoft, die speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde.

Unterschiede:

1. Anbieter: Snowflake ist eine unabhängige Data-Warehouse-Plattform, die in verschiedenen Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS und Azure, gehostet werden kann. Azure SQL Data Warehouse, jetzt Azure Synapse Analytics, ist ein Angebot von Microsoft Azure.
2. Architektur: Snowflake verwendet eine einzigartige, getrennte Architektur für Speicher und Rechenleistung, während Azure SQL Data Warehouse MPP verwendet. Dies bedeutet, dass Azure SQL Data Warehouse Ressourcen skalierbarer anpassen kann, während Snowflake eine starre Trennung aufweist.
3. SQL-Kompatibilität: Snowflake unterstützt ANSI SQL, während Azure SQL Data Warehouse Transact-SQL (T-SQL) verwendet. Die Wahl zwischen den beiden hängt von den Präferenzen und den bestehenden Fähigkeiten Ihres Teams ab.
4. Ökosystem: Da Snowflake eine unabhängige Plattform ist, kann sie in verschiedenen Cloud-Umgebungen und mit verschiedenen Tools und Services integriert werden. Azure SQL Data Warehouse/Synapse Analytics ist eng mit der Azure-Cloud-Umgebung verbunden und bietet Integrationen mit Azure-Diensten.