Ein „Data Shepherd“ ist in der Regel eine Person, die für die Verwaltung, Pflege und Integration von Daten in einem Unternehmen verantwortlich ist. Die Aufgaben eines Data Shepherds können je nach Unternehmen und Branche variieren, aber einige typische Aufgaben umfassen:

  1. Datenqualitätsmanagement: Der Data Shepherd überwacht die Qualität der Daten und arbeitet daran, sicherzustellen, dass die Daten genau, vollständig und aktuell sind.
  2. Datenintegration: Der Data Shepherd ist für die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen verantwortlich, um eine einheitliche Sicht auf die Daten zu gewährleisten.
  3. Datenpflege: Der Data Shepherd ist für die Pflege und Aktualisierung von Daten verantwortlich, um sicherzustellen, dass die Daten aktuell und relevant bleiben.
  4. Datensicherheit: Der Data Shepherd ist für die Sicherstellung der Datensicherheit verantwortlich und arbeitet daran, sicherzustellen, dass die Daten geschützt und vertraulich bleiben.
  5. Datenmodellierung: Der Data Shepherd ist möglicherweise auch für die Erstellung von Datenmodellen verantwortlich, um die Struktur und Beziehungen von Daten innerhalb des Unternehmens darzustellen.
  6. Datenanalyse: Der Data Shepherd kann auch für die Analyse von Daten verantwortlich sein, um die Leistung und Effektivität des Unternehmens zu messen und verbessern.
  7. Datenkommunikation: Der Data Shepherd arbeitet oft eng mit anderen Teams und Abteilungen zusammen und ist daher auch für die Kommunikation von Daten und Analysen verantwortlich.

Ein externer Data Shepherd kann einer mittelständischen Firma eine Reihe von Vorteilen bieten, darunter:

  1. Spezialisierte Expertise: Ein externer Data Shepherd bringt möglicherweise spezifische Kenntnisse und Erfahrungen in Bezug auf Datenverwaltung und -analyse mit, die für das Unternehmen von großem Nutzen sein können.
  2. Objektivität: Ein externer Data Shepherd ist möglicherweise in der Lage, eine objektive Perspektive auf die Daten und Prozesse des Unternehmens zu bieten, die von internen Mitarbeitern möglicherweise nicht gegeben ist.
  3. Flexibilität: Ein externer Data Shepherd kann flexibler sein und sich schneller an Veränderungen anpassen, da er nicht durch interne Strukturen und Prozesse eingeschränkt ist.
  4. Kosteneffizienz: In manchen Fällen kann der Einsatz eines externen Data Shepherds kostengünstiger sein als die Einstellung eines festangestellten Mitarbeiters mit den entsprechenden Fähigkeiten.
  5. Projektorientierung: Ein externer Data Shepherd kann sich voll und ganz auf ein spezifisches Projekt konzentrieren und es schnell und effektiv abschließen, anstatt sich mit anderen Aufgaben und Verantwortlichkeiten innerhalb des Unternehmens zu befassen.

Es ist wichtig zu beachten, dass jedes Unternehmen individuelle Anforderungen und Bedürfnisse hat, und es wäre daher wichtig, die spezifischen Vorteile eines externen Data Shepherds sorgfältig zu evaluieren, um zu entscheiden, ob er für das Unternehmen geeignet ist.