Ein „Data Shepherd“ ist in der Regel eine Person, die für die Verwaltung, Pflege und Integration von Daten in einem Unternehmen verantwortlich ist. Die Aufgaben eines Data Shepherds oder des Datenschäfers können je nach Unternehmen und Branche variieren, aber einige typische Aufgaben umfassen:
- Datenqualitätsmanagement: Der Data Shepherd überwacht die Qualität der Daten und arbeitet daran, sicherzustellen, dass die Daten genau, vollständig und aktuell sind.
- Datenintegration: Der Data Shepherd ist für die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen verantwortlich, um eine einheitliche Sicht auf die Daten zu gewährleisten.
- Datenpflege: Der Data Shepherd ist für die Pflege und Aktualisierung von Daten verantwortlich, um sicherzustellen, dass die Daten aktuell und relevant bleiben.
- Datensicherheit: Der Data Shepherd ist für die Sicherstellung der Datensicherheit verantwortlich und arbeitet daran, sicherzustellen, dass die Daten geschützt und vertraulich bleiben.
- Datenmodellierung: Der Data Shepherd ist möglicherweise auch für die Erstellung von Datenmodellen verantwortlich, um die Struktur und Beziehungen von Daten innerhalb des Unternehmens darzustellen.
- Datenanalyse: Der Data Shepherd kann auch für die Analyse von Daten verantwortlich sein, um die Leistung und Effektivität des Unternehmens zu messen und verbessern.
- Datenkommunikation: Der Data Shepherd arbeitet oft eng mit anderen Teams und Abteilungen zusammen und ist daher auch für die Kommunikation von Daten und Analysen verantwortlich.
Ein externer Data Shepherd kann einer mittelständischen Firma eine Reihe von Vorteilen bieten, darunter:
- Spezialisierte Expertise: Ein externer Data Shepherd bringt möglicherweise spezifische Kenntnisse und Erfahrungen in Bezug auf Datenverwaltung und -analyse mit, die für das Unternehmen von großem Nutzen sein können.
- Objektivität: Ein externer Data Shepherd ist möglicherweise in der Lage, eine objektive Perspektive auf die Daten und Prozesse des Unternehmens zu bieten, die von internen Mitarbeitern möglicherweise nicht gegeben ist.
- Flexibilität: Ein externer Data Shepherd kann flexibler sein und sich schneller an Veränderungen anpassen, da er nicht durch interne Strukturen und Prozesse eingeschränkt ist.
- Kosteneffizienz: In manchen Fällen kann der Einsatz eines externen Data Shepherds kostengünstiger sein als die Einstellung eines festangestellten Mitarbeiters mit den entsprechenden Fähigkeiten.
- Projektorientierung: Ein externer Data Shepherd kann sich voll und ganz auf ein spezifisches Projekt konzentrieren und es schnell und effektiv abschließen, anstatt sich mit anderen Aufgaben und Verantwortlichkeiten innerhalb des Unternehmens zu befassen.
Es ist wichtig zu beachten, dass jedes Unternehmen individuelle Anforderungen und Bedürfnisse hat, und es wäre daher wichtig, die spezifischen Vorteile eines externen Data Shepherds sorgfältig zu evaluieren, um zu entscheiden, ob er für das Unternehmen geeignet ist.
| Schnell und professionell? | Management Überblick? | Doppelte Arbeit vermeiden? |
| Mit dem agilen Ansatz bekommen Sie schnell erstklassige Ergebnisse. | Auswertungen über die Grenzen einzelner Anwendungen hinaus verbessern Ihre Entscheidungen. | Aufwändige Daten-Eingaben zentralisieren und mit Schnittstellen für Integrität sorgen. Entlasten Sie Ihre Mitarbeiter von „Äffchenarbeit“ mit Automatisierung. |
| Passgenaue Lösungen? | Datenbank Sanierung? | Personal Mangel? |
| Bessere Wettbewerbsfähigkeit mit für Sie optimal angepassten Prozessen. | Bringen Sie veraltete SQL Server, schlecht gewartete Instanzen oder verbastelte Access Anwendungen zuverlässig auf den aktuellen Stand. | Stabile Kontinuität Ihrer individuellen Systeme mit Interims Management; auch bei Ausscheiden langjähriger Mitarbeiter, als Urlaubs- oder Krankheits- Vertretung. |
| Web: | WordPress | |
| Database: Microsoft SQL Server | Microsoft Access | Microsoft Power Apps (BI, Automate, RPA) |
| In der Windows Server Welt der de facto Standard: Mit einem SQL Server lassen sich Ihre Daten zentral verwalten und sicher bereitstellen. Mit der modernen Business Intelligence-Plattform des SQL Servers transformieren Sie Ihre Daten in statische Berichte und dynamische Dashboards, die auch webbasiert oder auf mobilen Geräten konsumiert werden können. | „Excel ist böse“ für die Erfassung von wichtigen Datensätzen. Sie gehören in eine zentrale Datenbank. Access eignet sich sehr gut, um in kurzer Entwicklungszeit Daten formulargeführt zu erheben. Und mit Access lassen sich mit der Office Automatisierung viele Prozesse automatisieren, z.B. individuelle E-Mails mit Outlook, professionelle Dokumente in Word oder gestaltete Auswertungen mit Excel. | Ihre Daten in der (Azure) Cloud sind sicher, oft sicherer als auf lokalen Systemen. Und sie stehen allen Standorten schnell – international, unterwegs oder im Home Office – zur Verfügung. Mit Microsoft Power BI ermöglichen Sie es allen Mitarbeitern in Ihrer Organisation, mithilfe von genauen Analysen im Self-Service belastbare Entscheidungen zu treffen. |
| Solutions: Mitarbeitende | Management | Migrationen |
Eine Information nur einmal erfassen und dann automatisch in alle anderen Programme übertragen? Das spart Zeit, vermeidet Fehler und verbessert die Integrität Ihrer Datenbestände. Mit dynamischen Schnittstellen individuell auf Ihr Umfeld zugeschnitten steigern Sie schnell die Datenqualität. | Immer mehr Entscheidungen werden datenbasiert getroffen. Dabei werden die Datenmengen stets umfangreicher, ebenso wie die Anzahl der eingesetzten Systeme. Mit eine Datawarehouse „DWH“ bekommen Sie einen zentralen, performanten Zugriff auf die revelanten Informationen in Ihrem Unternehmen. | Um auf dem aktuellen Stand der Technik zu bleiben, müssen immer wieder Altsysteme abgelöst und und deren heterogene Daten in neue Anwendungen übertragen werden. Das erfordert oft viel Erfahrung und schnelle Einarbeitung in unterschiedliche Welten, aber auch eine laufende Abwägung zwischen Perfektion und Aufwand. |
| CV | Zertifikate | |
 Sönke SchäferMit 30 Jahren Erfahrung in Betriebswirtschaft & Geschäftsführung sowie SQL Entwicklung und IT Management | Seit 1999 bis heute geschäftsführender Gesellschafter der SeSoft GmbH und deren Vorgänger mit einer umfangreichen Projektliste sowie langjährig zufriedenen Kunden. Von 2015 bis 2021 Abteilungsleiter, IT Leiter und CDO im produzierenden Mittelstand. Ab 2022 Neustart mit Projekten zur IT Sanierung, Datenkonsolidierung für das Management mit Schwerpunkt Power BI, SQL Server Entwicklung, Power Platform (Power Appes, Power Automate) Entwicklung per Low Code sowie Altsystem-Ablösung bzw. Migration. | 2025: Manager für angewandte KI Transformation (IHK) 2022: Microsoft Power Apps, Power BI 2016 MCSE: SQL Server Data Management and Analytics 2016 MCSE: SQL Server Data Platform 2014 MCPS: Microsoft Certified Professional 2014 MCSA: SQL Server 2012/2014 2013 MSOMS: Microsoft Office 2010 Master Specialist |
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