Wieso DWH?

„DWH“ steht für „Data Warehouse“, was auf Deutsch so viel wie „Datenlager“ oder „Datenwarenhaus“ bedeutet.

Ein Data Warehouse ist eine spezialisierte Art von Datenbank, die entwickelt wurde, um große Mengen von Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu speichern und zu verwalten, damit sie für Analysen, Berichterstattung und Business Intelligence (BI) genutzt werden können.

Ein Data Warehouse dient dazu, Daten aus verschiedenen operativen Systemen und Datenquellen zu integrieren, zu transformieren und zu konsolidieren. Die Daten werden in einem für Analysen optimierten Format gespeichert, was es Benutzern ermöglicht, komplexe Abfragen auszuführen, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Data Warehouses sind besonders nützlich für Unternehmen, die große Mengen an historischen Daten sammeln und diese nutzen möchten, um strategische Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren.

Der Einsatz eines Data Warehouses bietet besonders zwei Vorteile für Unternehmen:

1. Zentrale Datenquelle für Analyse und Berichterstattung: Ein Data Warehouse ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen zu sammeln und zu konsolidieren. Dies schafft eine zentrale Datenquelle, die für Analysen und Berichterstattung genutzt werden kann. Anstatt auf verschiedene Datensilos zuzugreifen, können Analysten und Entscheidungsträger auf eine einzige, gut organisierte Datenquelle zugreifen. Dies erleichtert die Durchführung von Analysen über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg, die Identifizierung von Trends, das Erkennen von Mustern und das Treffen fundierter Entscheidungen.
2. Optimierte Abfrageleistung und Analysemöglichkeiten: Ein Data Warehouse ist darauf ausgerichtet, Abfragen auf große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Durch die Verwendung spezialisierter Datenbanktechnologien und die Strukturierung der Daten in einem für Analysen optimierten Format können komplexe Abfragen schnell ausgeführt werden. Dies ermöglicht es den Benutzern, tiefgreifende Analysen durchzuführen und schnelle Antworten auf geschäftliche Fragen zu erhalten. Die optimierte Abfrageleistung hilft Unternehmen dabei, wertvolle Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Zusätzlich zu diesen beiden Hauptvorteilen bieten Data Warehouses im SQL Server noch weitere Vorteile, wie die Möglichkeit zur Speicherung von historischen Daten, die Unterstützung von Business Intelligence- und Analysetools wie Power BI, die Möglichkeit zur Durchführung von komplexen Datenmodellierungen und die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.