Import von Excel nach SQL Server

Im SQL Server gibt es verschiedene Möglichkeiten, um Excel-Dateien zu importieren. Hier sind einige der gängigsten Methoden:

1. SQL Server Integration Services (SSIS): SSIS ist eine leistungsstarke ETL (Extract, Transform, Load)-Plattform von Microsoft, die in SQL Server integriert ist. Mit SSIS können Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Excel-Dateien, extrahieren und in den SQL Server laden. SSIS bietet eine visuelle Entwicklungsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Datenflüsse und Transformationen zu erstellen. SSIS ist in der Standard Edition von SQL Server nicht enthalten; es wird die Enterprise Edition benötigt.
2. SQL Server Import- und Export-Assistent: Der SQL Server Management Studio (SSMS) enthält einen Import- und Export-Assistenten, der es Ihnen ermöglicht, Daten aus Excel-Dateien in eine SQL Server-Datenbank zu importieren. Der Assistent führt Sie durch den Prozess und bietet verschiedene Optionen für die Datenübertragung.
3. OPENROWSET-Funktion: Die OPENROWSET-Funktion ermöglicht es Ihnen, eine Abfrage auszuführen, die direkt auf Daten in einer Excel-Datei verweist, ohne dass ein expliziter Import erforderlich ist. Dies erfordert jedoch, dass die entsprechenden Treiber und Berechtigungen konfiguriert sind.
4. BULK INSERT-Anweisung: Mit der BULK INSERT-Anweisung können Sie Daten aus einer Datei (einschließlich Excel) in eine SQL Server-Tabelle importieren. Diese Methode eignet sich gut für den schnellen Massenimport großer Datenmengen.
5. Linked Server: Sie können eine Verknüpfung zu einem Excel-Arbeitsblatt als Linked Server erstellen und dann auf die Daten in der Excel-Datei wie auf eine Tabelle in SQL Server zugreifen. Dies ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Excel-Daten über SQL-Abfragen.
6. Export von Daten in CSV- oder TXT-Dateien: Wenn Sie die Excel-Datei in das CSV- oder TXT-Format exportieren, können Sie die BULK INSERT-Anweisung oder andere Importtechniken verwenden, um die Daten in den SQL Server zu laden.

Die Methode, die Sie wählen, hängt von Ihren Anforderungen, der Datenmenge, der Datenstruktur und anderen Faktoren ab. Jede Methode hat ihre Vor- und Nachteile…