Wenn selbst Sebastian Siemiatkowski von Klarna sagt, dass die Produktionskosten für Software faktisch gegen null gehen, dann sollte der Mittelstand zuhören.
Seine These ist unbequem:
Der Schutzwall klassischer Softwareanbieter bröckelt. Nicht wegen neuer Features. Sondern weil KI Entwicklung und Migration massiv beschleunigt.
Und wenn Migration leichter wird, sinken Wechselkosten.
Und wenn Wechselkosten sinken, verlieren hohe Lizenzmodelle ihre Rechtfertigung.
Was heißt das für KMU mit Access + SQL Server?
Ganz einfach:
Du sitzt wahrscheinlich auf einer besseren Ausgangsbasis, als Du denkst.
Access ist nur Dein Frontend.
Der eigentliche Schatz liegt im SQL Server.
Ziel: Eigene Web-App statt Access-Frontend
Nicht Low-Code-Spielzeug.
Nicht wieder Lizenzfalle.
Sondern kontrollierte, skalierbare Web-Architektur.
Warum überhaupt wechseln?
Typische Realität im Mittelstand:
• Access läuft seit 10 Jahren
• SQL Server ist stabil
• VBA ist gewachsen
• Remote-Zugriffe sind hakelig
• Webfähigkeit fehlt
• Lizenzen wachsen mit
Das Problem ist nicht Access.
Das Problem ist Abhängigkeit vom Client-Frontend.
Eine Web-App löst:
• Standortunabhängigkeit
• Rechte- und Rollenmodell sauber im Backend
• bessere Integration mit anderen Systemen
• moderne UI
• einfachere Skalierung
Und mit KI-Unterstützung wird das realistisch umsetzbar.
Empfohlener IT-Stack für KMU
Backend
• SQL Server bleibt Datenbank
• ASP.NET Core Web API
• Entity Framework oder direkte Stored Procedure Nutzung
Warum .NET?
• Stabil
• Stark im Mittelstand verbreitet
• Gute Integration in Microsoft-Umgebung
• Langfristig wartbar
Frontend
Option 1: Blazor
Option 2: React
Option 3: Vue
Für klassische KMU empfehle ich oft Blazor:
• C# statt JavaScript-Zirkus
• Gute Kopplung ans Backend
• Weniger Tool-Chaos
Hosting
• Azure App Service
• Alternativ Linux-Server mit Docker
CI/CD
• Azure DevOps
• GitHub Actions
Ziel: Automatisierte Deployments. Kein FTP-Geschiebe.
Welche KI hilft konkret?
Hier wird es spannend.
KI ersetzt keine Architektur.
Aber sie beschleunigt massiv:
- CRUD-Generierung
- DTO-Modelle
- API-Endpunkte
- Frontend-Formulare
- Validierungslogik
- Testfälle
Typische Tools:
• GitHub Copilot
• ChatGPT
• Claude
Beispiel:
Du gibst einer KI:
„Hier ist meine SQL-Tabelle Kunde mit Feldern X, Y, Z.
Erzeuge mir Controller, Service, DTO, Validierung und Unit Tests.“
Das Grundgerüst steht Minuten später.
Der Entwickler wird vom Tipper zum Prüfer.
Automatisierung der Migration
Viele glauben, Migration heißt alles neu denken.
Falsch.
Realistisch läuft es so:
- SQL-Struktur analysieren
- Businesslogik identifizieren
- VBA-Code extrahieren
- Logik in Services überführen
- Stored Procedures als API-Endpunkte nutzen
KI kann:
• VBA nach C# übersetzen
• Abhängigkeiten analysieren
• Datenflüsse dokumentieren
• Testdaten generieren
Perfekt? Nein.
Extrem beschleunigend? Ja.
Testing – der unterschätzte Teil
Wenn Entwicklung schneller wird, muss Testing sauberer werden.
Pflicht:
• Unit Tests für Businesslogik
• Integrationstests gegen Test-Datenbank
• Automatische Build-Checks
• Staging-Umgebung vor Livegang
Auch hier hilft KI:
• Generieren von Testfällen
• Erkennen von Edge Cases
• Erstellen realistischer Testdaten
Schrittweiser Plan: Access als Frontend ersetzen
Ganz wichtig: Kein Big Bang.
Phase 1: Datenbank stabilisieren
• Tabellen normalisieren
• Businesslogik ins SQL oder Services verschieben
• Access-Formulare nur noch UI
Phase 2: API parallel aufbauen
• Kernprozess 1 als Webmodul
• Access bleibt aktiv
• Web greift auf denselben SQL Server zu
Phase 3: Pilotanwender
• 2–3 Benutzer testen Webmodul
• Feedback einarbeiten
• Performance messen
Phase 4: Modulweise ersetzen
• Prozess für Prozess
• Access wird kleiner
• Web wird größer
Phase 5: Abschalten
Wenn:
• Alle Kernprozesse im Web laufen
• Reporting migriert ist
• Benutzer geschult sind
Dann Access archivieren.
Wirtschaftlich betrachtet
Was kostet das wirklich?
Nicht null.
Aber:
• Keine steigenden Frontend-Lizenzen
• Keine Terminalserver-Abhängigkeit
• Keine veraltete Client-Infrastruktur
Du investierst einmal strukturiert.
Und gewinnst langfristige Unabhängigkeit.
Die unbequeme Wahrheit
Viele KMU zahlen seit Jahren für Komfort.
Nicht für Innovation.
Wenn Softwareproduktion durch KI massiv billiger wird,
verschiebt sich der Wettbewerb.
Nicht mehr:
„Wer hat das größte ERP?“
Sondern:
„Wer versteht seine Daten am besten?“
Access + SQL Server ist kein Altlast-Szenario.
Es ist oft die perfekte Basis für eine saubere Web-Architektur.
Die Frage ist nicht, ob es geht.
Die Frage ist, wann Du die Kontrolle zurückholen willst.
Wenn Du wissen willst, wie Dein konkretes System aussehen würde,
lass uns nüchtern draufschauen. 🐑
