ALPHAPLAN ERP an SQL Server oder Access anbinden: ERP-Daten rausziehen, ohne die Nerven zu verlieren

Was ist ALPHAPLAN ERP?

ALPHAPLAN ist ein deutsches ERP-System von MAC IT-Solutions, bekannt in Handel, E-Commerce und techniknahen Branchen.

Typische Module:

Artikelverwaltung
Einkauf & Verkauf
Auftrags- und Lagerabwicklung
Kundenverwaltung & CRM
Versandlogistik & EDI
Reporting & Workflows

Technische Basis:

Microsoft SQL Server als Backend
Zugriff über ODBC
Tabellennamen oft kryptisch, aber dokumentiert
Oberfläche als Windows-Fat Client, teilweise .NET-basiert
Keine offene REST-API im klassischen Sinn

Noch aktuell?

Ja. ALPHAPLAN ist aktiv im Einsatz. Besonders im E-Commerce-Umfeld mit Shopsystem-Anbindung.

Aber:
Für BI, Reporting oder DWH brauchst Du Zugriff auf die Datenbank – und das muss man sich erstmal erarbeiten.

Alternativen für die Zukunft:

JTL Wawi
weclapp
Dynamics 365 Business Central
plentymarkets + SQL-Erweiterung

Warum anbinden?

Weil die Zahlen sonst im Programm stecken bleiben.

Du willst in Power BI analysieren
Du brauchst ein zentrales DWH
Du willst historische Bewegungen sichern
Du willst Daten ins neue System übertragen

Und weil Du nicht jeden Montag denselben Excel-Export zusammensuchen willst.

Was geht – und was nicht

Zugriff	Status	Bemerkung
SQL Server-Abfragen	✅	Direkter Zugriff möglich
ODBC-Zugriff via Access	✅	Tabelle oder View verknüpfen
CSV-/Excel-Export	✅	In der Oberfläche enthalten
REST-API	❌	Nicht vorhanden (Stand 2025)
Automatisierung	⚠️ begrenzt	Kein API-Zugriff, aber RPA möglich

Zugriff in Access via ODBC

DoCmd.TransferDatabase acLink, "ODBC Database", _
"ODBC;DSN=alphaplan_dsn;UID=readonly;PWD=geheim", _
acTable, "tbl_ARTIKEL", "tblArtikel"

Danach Jet-SQL für schnelle Auswertungen:

SELECT Warengruppe, COUNT(*) AS Artikelanzahl
FROM tblArtikel
GROUP BY Warengruppe
ORDER BY Artikelanzahl DESC;

Zugriff in SQL Server direkt

SELECT TOP 1000
  a.Artikelnummer,
  a.Bezeichnung,
  p.Lagerbestand
FROM tbl_ARTIKEL a
JOIN tbl_ARTIKEL_LAGER p ON a.ArtikelID = p.ArtikelID
WHERE a.Inaktiv = 0;

Idealerweise mit lesendem SQL-Login und View-Berechtigungen.

Typische Tabellen (Beispielstruktur)

Tabelle	Inhalt
tbl_KUNDE	Kundendaten
tbl_ARTIKEL	Artikelstammdaten
tbl_BELEG_KOPF	Auftragsköpfe, Rechnungen
tbl_BELEG_POS	Auftragspositionen
tbl_LAGERBUCHUNG	Lagerbewegungen
tbl_OP	Offene Posten
tbl_PREIS	Preislisten & Rabattmodelle

CSV-Export als Notnagel

Wenn Du keinen Zugriff auf SQL bekommst, kannst Du über das ALPHAPLAN-UI CSV-Dateien exportieren.

Import in Access:

DoCmd.TransferText acImportDelim, , _
    "tblKunden", _
    "C:\Export\kunden.csv", _
    True

Oder in SQL Server:

BULK INSERT dbo.Kunden
FROM 'C:\Export\kunden.csv'
WITH (
    FIELDTERMINATOR = ';',
    ROWTERMINATOR = '\n',
    FIRSTROW = 2
);

Automatisieren mit Power Automate Desktop (RPA)

Wenn gar nichts geht:

ALPHAPLAN starten
Filter setzen
Report aufrufen
Export durchführen
Datei automatisch weiterverarbeiten

Funktioniert, wenn die Masken stabil sind und die Prozesse wiederholbar.

T-SQL für DWH-Aufbereitung

Beispiel: Umsätze nach Monat und Artikelgruppe

SELECT 
  FORMAT(k.Datum, 'yyyy-MM') AS Monat,
  a.Warengruppe,
  SUM(p.Gesamtpreis) AS Umsatz
FROM tbl_BELEG_KOPF k
JOIN tbl_BELEG_POS p ON k.BelegID = p.BelegID
JOIN tbl_ARTIKEL a ON p.ArtikelID = a.ArtikelID
WHERE k.Belegart = 'Rechnung'
GROUP BY FORMAT(k.Datum, 'yyyy-MM'), a.Warengruppe
ORDER BY Monat, Warengruppe;

BI und DWH

Sobald die Daten im SQL Server sind, kannst Du:

Power BI direkt anbinden
Historien aufbauen (z. B. mit Slowly Changing Dimensions)
Reporting-Modelle für Controlling, Vertrieb, Lager, Produktion pflegen
Vergleich von Ist- vs. Plan-Daten automatisieren

Fazit

ALPHAPLAN ist datenstark, aber reporting-schwach.

Mit ODBC, Access oder SQL holst Du Dir alles raus, was Du brauchst – ob für BI, DWH oder Migration.

Wenn Du Unterstützung bei der Anbindung, Modellierung oder beim nächsten Systemwechsel brauchst – sag Bescheid. Dann geht das Ganze nicht nur strukturiert, sondern auch zügig.