Wer KI mit eigenen Unternehmensdaten kombinieren will, steht schnell vor einer unübersichtlichen Produktlandschaft. Dieser Beitrag vergleicht fünf RAG-Lösungen nach Kosten, Datenschutz und Einstiegshürde – damit die Entscheidung auf Fakten beruht, nicht auf Marketingversprechen.

Eine Migration von MS Access zu SQL Server klingt nach einem großen Sprung – ist aber oft kleiner als befürchtet. Dieser Artikel zeigt, was wirklich bleibt, was sich verändert und wo die typischen Stolpersteine lauern.

Eine aktuelle Studie zeigt: Wer KI-Output unkritisch übernimmt, zweifelt am Ende mehr an der eigenen Urteilsfähigkeit. Der Datenschäfer fragt nach – und lädt die Community ein, ehrlich über den eigenen Umgang mit KI im Arbeitsalltag nachzudenken.

Viele Geschäftsführer glauben, mit einem externen Systemhaus die Verantwortung für IT-Sicherheit abgegeben zu haben. Ein teurer Irrtum – denn § 43 GmbHG sieht das anders.

Diese Woche hat der Schäfer sein eigenes Depot in Access gebaut – und dabei mehr über Disziplin, Datenstrukturen und externe Quellen gelernt als geplant. Ein ehrlicher Rückblick.

Microsoft Copilot verspricht KI-Unterstützung direkt in Word, Excel, Teams und Outlook. Was er tatsächlich leistet und warum seine Qualität untrennbar mit der Ordnung in SharePoint und OneDrive zusammenhängt.

ChatGPT weiss viel – aber nicht das, was in deiner Datenbank steckt. RAG löst genau dieses Problem. Hier erkläre ich, was dahintersteckt und warum es nicht von selbst funktioniert.

Wer RAG auf unstrukturierte, veraltete oder inkonsistente Daten loslässt, bekommt keine ehrlichen Fehler – sondern eloquente Fehlinformationen. Warum Datenqualität die eigentliche Voraussetzung für sinnvollen KI-Einsatz ist.

MS Access ist ein solides Werkzeug – aber kein unbegrenzt skalierbares. Wer diese fünf Warnsignale kennt, kann rechtzeitig handeln, bevor die Datenbank zum Flaschenhals wird.

Im Juli 2026 endet der Extended Support für SQL Server 2016 endgültig. Wer jetzt noch keinen Migrationsplan hat, sollte spätestens heute damit anfangen.