KHK Classic / Sage KHK an SQL Server oder Access anbinden: Altdaten strukturiert rausziehen, bevor sie verloren gehen

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Was ist KHK Classic?

KHK Classic – später als Sage KHK vermarktet – war eine der beliebtesten ERP-/Fibu-Lösungen für mittelständische Unternehmen in den 90ern und 2000ern.

Module:

  • Finanzbuchhaltung
  • Warenwirtschaft
  • Lohn & Gehalt
  • Anlagenbuchhaltung
  • Kostenrechnung

Technisch:

  • Dateibasierte Lösung (dBASE-ähnlich, DBF-Dateien)
  • Spätere Versionen mit optionalem ODBC-Modul
  • Keine echte relationale Datenbank
  • Läuft lokal, kein Serverbetrieb nötig
  • Keine native Cloud-, API- oder Automatisierungsunterstützung

Noch aktuell?

Nein. Sage Classic wird nicht mehr weiterentwickelt.

Offizielle Nachfolger:

  • Sage 100
  • Sage 50 Connected
  • Alternativen: lexoffice, sevDesk, eGECKO, Diamant

Typische Herausforderung

Du willst:

  • Bestandsdaten aus KHK für Power BI oder DWH nutzbar machen
  • Kunden- oder Buchungsdaten analysieren
  • Daten langfristig sichern oder in ein neues System überführen

Aber:

  • Die Tabellen sind flach
  • Es gibt keinen Primärschlüssel
  • Feldnamen sind kryptisch
  • Strukturen sind historisch gewachsen

Zugriffsmöglichkeiten

ZugriffsmethodeGeeignet fürBemerkung
CSV-ExportEinzelne ListenManuell oder per Report
ODBC (mit Modul)Vollzugriff auf TabellenNur mit Lizenz, Einrichtung nötig
Dateibasierter ZugriffLesend auf DBF-DateienMit Tools wie DBF-Viewer, Access
RPA / AutomatisierungWiederholte DatenextraktionMit Power Automate Desktop möglich

Beispiel: Import per CSV in Access

Sub ImportiereKundenKHK()
    
    DoCmd.TransferText acImportDelim, , _
        "tblKunden", _
        "C:\khk\export\kunden.csv", _
        True

End Sub

Danach kannst Du mit Jet-SQL Auswertungen fahren, z. B.:

SELECT Ort, COUNT(*) AS Kundenanzahl
FROM tblKunden
GROUP BY Ort
ORDER BY Kundenanzahl DESC;

Beispiel: Import in SQL Server

BULK INSERT dbo.KHK_Kunden
FROM 'C:\khk\export\kunden.csv'
WITH (
    FIELDTERMINATOR = ';',
    ROWTERMINATOR = '\n',
    FIRSTROW = 2
);

Falls Du ODBC-Zugriff hast:

SELECT KUNDENNAME, UMSATZ
FROM OPENQUERY(KHK_ODBC, 'SELECT * FROM Kunden');

Datenstruktur verstehen

Die alten DBF-Dateien haben oft:

  • Keine expliziten Relationen
  • Lange, numerisch benannte Felder (z. B. „F001“, „F045“)
  • Kombinationen von Kopf- und Positionsdateien
  • Kodierungen (z. B. „1“ = aktiv, „2“ = inaktiv)

Ohne Handbuch oder alten Entwickler: Reverse Engineering.

Automatisierung? Nur mit RPA

Keine API. Keine Scripting-Umgebung. Aber: Power Automate Desktop kann helfen.

Beispiel:

  • Täglich auf „Kundenliste exportieren“ klicken
  • Datei speichern unter festen Namen
  • Automatischer Import in SQL oder Access anstoßen

Tipp: Exportordner überwachen und bei neuer Datei automatisch importieren

Typische BI-Fragen, die Du mit SQL/Access beantworten kannst

  • Wer waren unsere Top-10-Kunden in den letzten 5 Jahren?
  • Wie verteilen sich Umsätze nach Postleitzahlen?
  • Welche Artikelgruppen machen 80 % des Umsatzes?
  • Gibt es Kunden mit hohem Umsatz aber ohne aktuelle Bestellung?

Empfohlene Nachfolger

SystemCloudfähigSQL-AnbindungAPI
Sage 100❌✅✅
Sage 50✅❌❌
lexoffice✅❌✅
sevDesk✅❌✅
Dynamics 365✅✅✅

Fazit

KHK Classic ist ein Datengrab mit Potenzial – wenn man weiß, wie man es öffnet.

Mit ODBC oder CSV kommst Du raus. Mit Access oder SQL Server bringst Du Ordnung rein. Mit Power BI machst Du was draus.

Wenn Du willst, helfe ich Dir gern dabei – von Export bis BI-Bericht. Meld Dich einfach.

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